BivalTyp

Лаборатория типологического изучения языков    Институт лингвистических исследований РАН

German

Contributed by Sandra Birzer

S.B.'s photo

Sandra Birzer provided the data in 2013 in her capacity of a native speaker of German. The data were slightly edited in 2023. In the course of preparing the final dataset, we benefited from the consultations with Andreas Hölzl.

How to cite

Birzer, Sandra. 2023. Bivalent patterns in German. In: Say, Sergey (ed.). BivalTyp: Typological database of bivalent verbs and their encoding frames. St. Petersburg: Institute for Linguistic Studies, RAS. (Data first published on February 27, 2023; last revised on August 13, 2023.) (Available online at https://www.bivaltyp.info, Accessed on .)

Basic info

Grammar notes

German has V2 order in main clauses and clause-final position of the verb in dependent clauses. The subject usually occupies the initial slot before the verb and precedes the object in pragmatically unmarked situations. German features four cases – nominative, genitive, dative and accusative. Basic transitive constructions involve two noun phrases marked for case: subjects are in the nominative case, while objects are in the accusative case.

Some predicates in the data take prepositional phrases (PPs) as objects. With the exception of motion verbs, whose object PPs usually feature prepositions with spatial semantics (governing accusative to mark direction and dative to mark location), most collocations of verb + preposition (as constituent of the object PP) are semantically non-predictable lexicalizations / collostructions.

Verb lemmas

Verbs are shown in the infinitive form (including passive marking for passive constructions).

Glossing abbreviations

3 – third person; ACC – accusative; DAT – dative; DEF — definite; F – female; GEN – genitive; IMP — imperative; INDF — indefinite; INF — infinitive; M – male; N — neuter; NOM – nominative; PASS — passive; PL — plural; PN — person name; POSS — possessive; PRS — present; PST — past; PTCP — participle; REFL — reflexive; SG — singular.

Data

Subset examples by valency pattern
Subset examples by locus

1. feel pain schmerzen

Valency pattern: DAT_NOM
X: DAT
Y: NOM
Locus: X
der Kopf schmerz-t Karl
def . m . nom . sg head[ nom . sg ] pain- prs .3 sg pn [ dat . sg ]
‘Karl has a headache.’

2. have (illness) haben

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl hat die Grippe
pn [ nom . sg ] have. prs .3 sg def . f . acc . sg flu[ acc . sg ]
‘Karl has the flu.’

3. be afraid Angst haben

Valency pattern: NOM_vorDAT
X: NOM
Y: vorDAT
Locus: Y
Karl hat Angst vor dem Hund
pn [ nom . sg ] have. prs .3 sg fear[ acc . sg ] in.front def . m . dat . sg dog[ dat . sg ]
‘Karl is afraid of the dog.’

4. throw werfen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl warf den Stein
pn [ nom . sg ] throw. pst .3 sg def . m . acc . sg stone[ acc . sg ]
‘Karl threw the stone.’

5. have enough reichen

Valency pattern: DAT_NOM
X: DAT
Y: NOM
Locus: X
das Geld reich-t Karl
def . n . nom . sg money[ nom . sg ] suffice- prs .3 sg pn [ dat . sg ]
‘Karl has enough money.’

6. resemble ähnlich sein

Valency pattern: NOM_DAT
X: NOM
Y: DAT
Locus: Y
Karl ist sein-em Vater ähnlich
pn [ nom . sg ] be. prs .3 sg his- m . dat . sg father[ dat . sg ] similar
‘Karl resembles his father.’
Note: Non-verbal predicate.

7. believe glauben

Valency pattern: NOM_DAT
X: NOM
Y: DAT
Locus: Y
Karl glaub-t Marie
pn [ nom . sg ] believe- prs .3 sg pn [ dat . sg ]
‘Karl believes Marie.’

8. take nehmen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: DAT
Locus: TR
Karl nahm ein Buch aus dem Regal
pn [ nom . sg ] take. pst .3 sg indf [ n . acc . sg ] book[ acc . sg ] from def . n . dat . sg shelf[ dat . sg ]
‘Karl took a book from the shelf.’

9. see sehen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl sieht ein Haus
pn [ nom . sg ] see. prs .3 sg indf [ n . acc . sg ] house[ acc . sg ]
‘Karl sees a house.’

10. influence beeinflussen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
das Alter beeinfluss-t das Gedächtnis
def . n . nom . sg age[ nom . sg ] influence- prs .3 sg def . n . acc . sg memory[ acc . sg ]
‘Age influences memory.’

11. encounter treffen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl traf Marie
pn [ nom . sg ] encounter. pst .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl encountered Marie.’

12. enter hineingehen

Valency pattern: NOM_inACC
X: NOM
Y: inACC
Locus: Y
Karl ging in-s Haus hin-ein
pn [ nom . sg ] go. pst .3 sg in- def . n . acc . sg house[ acc . sg ] there.to-inside
‘Karl entered the house.’

13. win gewinnen

Valency pattern: NOM_gegenACC
X: NOM
Y: gegenACC
Locus: Y
Karl hat gegen Marie gewonnen
pn [ nom . sg ] have. prs .3 sg against pn [ acc . sg ] win. ptcp 2
‘Karl beat Marie.’

14. go out gehen

Valency pattern: NOM_ausDAT
X: NOM
Y: ausDAT
Locus: Y
Karl ging aus dem Haus
pn [ nom . sg ] go. pst .3 sg from def . n . dat . sg house[ dat . sg ]
‘Karl went out of the house.’

15. drive treiben

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl treib-t die Kuh
pn [ nom . sg ] drive- prs .3 sg def . f . acc . sg cow[ acc . sg ]
‘Karl is driving the cow.’

16. bend biegen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl bog ein-en Zweig
pn [ nom . sg ] bend. pst .3 sg indf - m . acc . sg branch[ acc . sg ]
‘Karl bent the branch.’

17. tell sagen

Valency pattern: NOM_zuDAT
X: NOM
Y: zuDAT
Locus: Y
“komm zu Besuch”, sag-te Karl zu Marie
come. imp to visit[ dat . sg ] say- pst .3 sg pn [ nom . sg ] to pn [ dat . sg ]
‘Karl told Marie: “Come to visit”.’

18. hold halten

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl hält ein Buch
pn [ nom . sg ] hold. prs .3 sg indf [ n . acc . sg ] book[ acc . sg ]
‘Karl is holding a book.’

19. catch up einholen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl hol-te Marie ein
pn [ nom . sg ] get- pst .3 sg pn [ acc . sg ] in
‘Karl caught up with Marie.’

20. milk melken

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl molk die Kuh
pn [ nom . sg ] milk. pst .3 sg def . f . acc . sg cow[ acc . sg ]
‘Karl milked the cow.’

21. reach erreichen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl erreich-te das Ufer
pn [ nom . sg ] reach- pst .3 sg def . n . acc . sg bank[ acc . sg ]
‘Karl reached the bank.’

22. touch berühren

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl berühr-te die Wand und wurde schmutzig
pn [ nom . sg ] touch- pst .3 sg def . f . acc . sg wall[ acc . sg ] and become. pst .3 sg dirty
‘Karl touched the wall and got dirty.’

23. fight sich prügeln

Valency pattern: NOM_mitDAT
X: NOM
Y: mitDAT
Locus: Y
Karl prügel-t sich mit Marie
pn [ nom . sg ] thrash- prs .3 sg refl with pn [ dat .3 sg ]
‘Karl is fighting with Marie.’

24. be friends befreundet sein

Valency pattern: NOM_mitDAT
X: NOM
Y: mitDAT
Locus: Y
Karl ist mit Marie befreundet
pn [ nom . sg ] be. prs .3 sg with pn [ dat . sg ] make.friends. ptcp 2
‘Karl is friends with Marie.’
Note: Non-verbal predicate (passive).

25. think denken

Valency pattern: NOM_anACC
X: NOM
Y: anACC
Locus: Y
Karl denk-t an Marie
pn [ nom . sg ] think- prs .3 sg at pn [ acc . sg ]
‘Karl is thinking about Marie.’

26. eat essen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl isst den Apfel
pn [ nom . sg ] eat. prs .3 sg def . m . acc . sg apple[ acc . sg ]
‘Karl is eating the apple.’

27. fry braten

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl brät den Fisch
pn [ nom . sg ] fry. prs .3 sg def . m . acc . sg fish[ acc . sg ]
‘Karl is frying the fish.’

28. wait warten

Valency pattern: NOM_aufACC
X: NOM
Y: aufACC
Locus: Y
Karl warte-t auf Marie
pn [ nom . sg ] wait- prs .3 sg on pn [ acc . sg ]
‘Karl is waiting for Marie.’

29. forget vergessen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl vergaß den ander-en Weg
pn [ nom . sg ] forget. pst .3 sg def . m . acc . sg another- m . acc . sg road[ acc . sg ]
‘Karl forgot about the other road.’

30. depend abhängen

Valency pattern: NOM_vonDAT
X: NOM
Y: vonDAT
Locus: Y
das Gedächtnis häng-t vom Alter ab
def . n . nom . sg memory[ nom . sg ] hang- prs .3 sg of. def . n . dat . sg age[ dat . sg ] from
‘Memory depends on age.’

31. call rufen

Valency pattern: NOM_nachDAT
X: NOM
Y: nachDAT
Locus: Y
Karl rief nach Marie
pn [ nom . sg ] call. pst .3 sg after pn [ dat . sg ]
‘Karl called Marie.’

32. get to know kennenlernen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl lern-te Marie vor ein-em Jahr kenn-en
pn [ nom . sg ] learn- pst .3 sg pn [ acc . sg ] in.front one- n . dat . sg year[ dat . sg ] know- inf
‘Karl got to know Marie a year ago.’

33. know kennen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl kenn-t Marie
pn [ nom . sg ] know- prs .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl knows Marie.’

34. play (instrument) spielen

Valency pattern: NOM_aufDAT
X: NOM
Y: aufDAT
Locus: Y
Karl spiel-t auf der Gitarre
pn [ nom . sg ] play- prs .3 sg on def . f . dat . sg guitar[ dat . sg ]
‘Karl is playing the guitar.’

35. avoid meiden

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl meide-t Marie
pn [ nom . sg ] avoid- prs .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl avoids Marie.’

36. make bauen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl bau-te ein-e Mausefalle
pn [ nom . sg ] build- pst .3 sg indf - f . acc . sg mousetrap[ acc . sg ]
‘Karl made a mousetrap.’

37. make fun sich lustig machen

Valency pattern: NOM_uberACC
X: NOM
Y: uberACC
Locus: Y
Karl mach-t sich über Marie lustig
pn [ nom . sg ] make- prs .3 sg refl over pn [ acc . sg ] funny
‘Karl is making fun of Marie.’

38. have haben

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl hat ein Auto
pn [ nom . sg ] have. prs .3 sg indf [ n . acc . sg ] car[ acc . sg ]
‘Karl has a car.’

39. look for suchen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl such-t sein-en Schlüssel
pn [ nom . sg ] search- prs .3 sg his- m . acc . sg key[ acc . sg ]
‘Karl is looking for his key.’

40. paint streichen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl strich den Zaun
pn [ nom . sg ] paint. pst .3 sg def . m . acc . sg fence[ acc . sg ]
‘Karl painted the fence.’

41. bite beißen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
ein Hund biss Karl
indf [ m . nom . sg ] dog[ nom . sg ] bite. pst .3 sg pn [ acc . sg ]
‘A dog bit Karl.’

42. forfeit verlieren

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl verlor sein Haus
pn [ nom . sg ] lose. pst .3 sg his[ n . acc . sg ] house[ acc . sg ]
‘Karl lost his house.’

43. try to catch zu fangen versuchen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl versuch-t, die Katze zu fangen
pn [ nom . sg ] try- prs . sg def . f . acc . sg cat[ acc . sg ] to catch. inf
‘Karl is trying to catch the cat.’

44. break zerbrechen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl zerbrach ein-en Stock
pn [ nom . sg ] break. pst .3 sg indf - m . acc . sg stick[ acc . sg ]
‘Karl broke a stick.’

45. flatter schmeicheln

Valency pattern: NOM_DAT
X: NOM
Y: DAT
Locus: Y
Karl schmeichel-t Marie
pn [ nom . sg ] flatter- prs .3 sg pn [ dat . sg ]
‘Karl is flattering Marie.’

46. love (person) lieben

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl lieb-t Marie
pn [ nom . sg ] love- prs .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl loves Marie.’

47. wave winken

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl wink-t mit dem Taschentuch
pn [ nom . sg ] wave- prs .3 sg with def . n . dat . sg handkerchief[ dat . sg ]
‘Karl is waving the handkerchief.’

48. dream träumen

Valency pattern: NOM_vonDAT
X: NOM
Y: vonDAT
Locus: Y
Karl träum-t von ein-em neu-en Auto
pn [ nom . sg ] dream- prs .3 sg of indf - n . dat . sg new- n . dat . sg car[ dat . sg ]
‘Karl is dreaming of a new car.’

49. wash spülen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl spül-te die Tasse
pn [ nom . sg ] wash- pst .3 sg def . f . acc . sg cup[ acc . sg ]
‘Karl washed the cup.’

50. put on anziehen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl zog sein-e Hose an
pn [ nom . sg ] pull. pst .3 sg his- f . acc . sg trousers[ acc . sg ] on
‘Karl put on his trousers.’

51. be called heißen

Valency pattern: NOM_NOM
X: NOM
Y: NOM
Locus: Y
dies-es Instrument heiß-t Kompass
this- n . nom . sg instrument[ nom . sg ] be_called- prs .3 sg compass[ nom . sg ]
‘This instrument is called a compass.’

52. punish bestrafen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl bestraf-t sein-en Sohn
pn [ nom . sg ] punish- prs .3 sg his- m . acc . sg son[ acc . sg ]
‘Karl is punishing his son.’

53. attack angreifen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
ein Bär griff ein-en Fischer an
indf . m . nom . sg bear[ nom . sg ] grab. pst .3 sg indf - m . acc . sg fisherman[ acc . sg ] on
‘A bear attacked a fisherman.’

54. fill (intr) sich füllen

Valency pattern: NOM_mitDAT
X: NOM
Y: mitDAT
Locus: Y
der Eimer füll-te sich mit Wasser
def . m . nom . sg bucket[ nom . sg ] fill- pst .3 sg refl with water[ dat . sg ]
‘The bucket filled with water.’

55. find finden

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl fand sein-en Schlüssel
pn [ nom . sg ] find. pst .3 sg his- m . acc . sg key[ acc . sg ]
‘Karl found his key.’

56. be short fehlen

Valency pattern: DAT_NOM
X: DAT
Y: NOM
Locus: X
Karl fehl-t ein Euro
pn [ dat . sg ] lack- prs .3 sg one[ m . nom . sg ] euro[ nom . sg ]
‘Karl is one euro short.’

57. hate hassen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl hass-t Marie
pn [ nom . sg ] hate- prs .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl hates Marie.’

58. like gefallen

Valency pattern: DAT_NOM
X: DAT
Y: NOM
Locus: X
Karl gefäll-t das Hemd
pn [ dat . sg ] please- prs .3 sg def . n . nom . sg shirt[ nom . sg ]
‘Karl likes this shirt.’

59. need brauchen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl brauch-t Geld
pn [ nom . sg ] need- prs . sg money[ acc . sg ]
‘Karl needs money.’

60. surround umgeben

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
die Mauern umgeben die Stadt
def . nom . pl wall. nom . pl surround. prs .3 pl def . f . acc . sg city[ acc . sg ]
‘The walls surround the city.’

61. remain übrig haben

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl hat zehn Euro übrig
pn [ nom . sg ] have. prs .3 sg ten e uro[ acc ] remaining
‘Peter has 10 euros left.’

62. answer antworten

Valency pattern: NOM_DAT
X: NOM
Y: DAT
Locus: Y
Karl antworte-te dem Lehrer
pn [ nom . sg ] answer- pst .3 sg def . m . dat . sg teacher[ dat . sg ]
‘Karl answered the teacher.’

63. open öffnen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl öffne-te ein-e Dose
pn [ nom . sg ] open- pst .3 sg indf - f . acc . sg can[ acc . sg ]
‘Karl opened a can.’

64. be different sich unterscheiden

Valency pattern: NOM_vonDAT
X: NOM
Y: vonDAT
Locus: Y
mein Hemd unterscheide-t sich von dein-em
my[ n . nom . sg ] shirt[ nom . sg ] differ- prs .3 sg refl of your- n . dat . sg
‘My shirt is different from yours.’

65. fall behind zurückfallen

Valency pattern: NOM_hinterACC
X: NOM
Y: hinterACC
Locus: Y
Karl fiel hinter Marie zurück
pn [ nom . sg ] fall. pst .3 sg behind pn [ acc . sg ] back
‘Karl fell behind Marie.’

66. plough pflügen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl pflüg-t das Feld
pn [ nom . sg ] plough- prs .3 sg def . n . acc . sg field[ acc . sg ]
‘Karl is ploughing the field.’

67. smell riechen

Valency pattern: NOM_nachDAT
X: NOM
Y: nachDAT
Locus: Y
mein-e Hände riech-en nach Benzin
my- nom . pl hand. nom . pl smell- prs .3 pl after gasoline[ dat . sg ]
‘My hands smell of gasoline.’

68. cross überqueren

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl überquer-te die Straße
pn [ nom . sg ] cross- pst .3 sg def . f . acc . sg street[ acc . sg ]
‘Karl crossed the road.’

69. sing singen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl sang ein wunderschön-es Lied
pn [ nom . sg ] sing. pst .3 sg indf [ n . acc . sg ] beautiful- n . acc . sg song[ acc . sg ]
‘Karl sang a beautiful song.’

70. write schreiben

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl schrieb ein-en Brief
pn [ nom . sg ] write. pst .3 sg indf - m . acc . sg letter[ acc . sg ]
‘Karl wrote a letter.’

71. drink trinken

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl trank Milch
pn [ nom . sg ] drink. pst .3 sg milk[ acc . sg ]
‘Karl drank milk.’

72. melt schmelzen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl schmolz ein Stück Blei
pn [ nom . sg ] melt. pst .3 sg indf [ n . acc . sg ] piece[ acc . sg ] lead[ acc . sg ]
‘Karl melted a piece of lead.’

73. match passen

Valency pattern: NOM_zuDAT
X: NOM
Y: zuDAT
Locus: Y
der Gürtel pass-t zu mein-em Kleid
def . m . nom . sg belt[ nom . sg ] match- prs .3 sg to my- n . dat . sg dress[ dat . sg ]
‘This belt goes well with my dress.’

74. leave verlassen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl verließ sein-e Heimatstadt
pn [ nom . sg ] leave. pst .3 sg his- f . acc . sg hometown[ acc . sg ]
‘Karl left his hometown.’

75. cover bedecken

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
der Teppich bedeck-t den ganz-en Boden
def . m . nom . sg carpet[ nom . sg ] cover- prs .3 sg def . m . acc . sg whole- m . acc . sg ground[ acc . sg ]
‘The carpet covers the whole floor.’

76. remember sich erinnern

Valency pattern: NOM_anACC
X: NOM
Y: anACC
Locus: Y
Karl erinner-t sich an das Haus, in dem er aufgewachsen ist
pn [ nom . sg ] remember- prs .3 sg refl at def . n . acc . sg house[ acc . sg ] in which. n . dat . sg he. nom grow_up. ptcp 2 be. prs .3 sg
‘Karl remembers the house where he grew up well.’

77. help helfen

Valency pattern: NOM_DAT
X: NOM
Y: DAT
Locus: Y
Karl hilf-t Marie
pn [ nom . sg ] help- prs .3 sg pn [ dat . sg ]
‘Karl is helping Marie.’

78. understand (language) verstehen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl versteh-t Französisch
pn [ nom . sg ] understand- prs .3 sg f rench[ acc . sg }
‘Karl understands French.’
Note: In this example, the second argument is not a real NP, but with different arguments, the pattern is clearly transitive.

79. hit (target) treffen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
der Blitz triff-t das Haus
def . m . nom . sg lightning[ nom . sg ] meet- prs .3 sg def . n . acc . sg house[ acc . sg ]
‘Lightning strikes the house.’

80. cut oneself sich schneiden

Valency pattern: NOM_mitDAT
X: NOM
Y: mitDAT
Locus: Y
Karl schnitt sich mit ein-er Rasierklinge
pn [ nom . sg ] cut. pst .3 sg refl with indf - f . dat . sg razor[ dat . sg ]
‘Karl cut himself with a razor.’

81. get stuck kleben

Valency pattern: NOM_anDAT
X: NOM
Y: anDAT
Locus: Y
das Glas kleb-te am Tisch
def . n . nom . sg glass[ nom . sg ] stick- pst .3 sg at. def . m . dat . sg table[ dat . sg ]
‘The glass got stuck to the table.’

82. lose (game) verlieren

Valency pattern: NOM_gegenACC
X: NOM
Y: gegenACC
Locus: Y
Karl hat gegen Marie verloren
pn [ nom . sg ] have. prs .3 sg against pn [ acc . sg ] lose. ptcp 2
‘Karl lost to Marie.’

83. be glad sich freuen

Valency pattern: NOM_uberDAT
X: NOM
Y: uberDAT
Locus: Y
Karl freu-t sich über den Brief
pn [ nom . sg ] gladden- prs .3 sg refl over def . m . acc . sg letter[ acc . sg ]
‘Karl is glad about the letter.’

84. speak sprechen

Valency pattern: NOM_mitDAT
X: NOM
Y: mitDAT
Locus: Y
Karl sprich-t mit Marie
pn [ nom . sg ] speak- prs .3 sg with pn [ dat . sg ]
‘Karl is speaking with Marie.’

85. give birth gebären

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Marie gebar ein Kind
pn [ nom . sg ] give_birth. pst .3 sg indf [ n . acc . sg ] child[ acc . sg ]
‘Marie gave birth to a child.’

86. drop fallen lassen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl hat das Glas fallen lassen
pn [ nom . sg ] have. prs .3 sg def . n . acc . sg glas[ acc . sg ] fall. inf let. inf
‘Karl dropped the glass.’

87. govern regieren

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl regier-t die Stadt
pn [ nom . sg ] govern- prs .3 sg def . f . acc . sg city[ acc . sg ]
‘Karl runs the town.’

88. miss sich sehnen

Valency pattern: NOM_nachDAT
X: NOM
Y: nachDAT
Locus: Y
Karl sehn-t sich nach Marie
pn [ nom . sg ] long- prs .3 sg refl after pn [ dat . sg ]
‘Karl misses Marie.’

89. follow folgen

Valency pattern: NOM_DAT
X: NOM
Y: DAT
Locus: Y
Karl folg-t Marie
pn [ nom . sg ] follow- prs .3 sg m arie[ dat . sg ]
‘Karl follows Marie.’

90. dismount absteigen

Valency pattern: NOM_vonDAT
X: NOM
Y: vonDAT
Locus: Y
Karl steig-t vom Pferd ab
pn [ nom . sg ] rise- prs .3 sg of. def . n . dat . sg horse[ dat . sg ] from
‘Karl got down from the horse.’

91. listen hören

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl hör-t Radio
pn [ nom . sg ] listen- prs .3 sg radio[ acc . sg ]
‘Karl is listening to the radio.’

92. obey gehorchen

Valency pattern: NOM_DAT
X: NOM
Y: DAT
Locus: Y
Karl gehorch-t sein-er Mutter
pn [ nom . sg ] obey- prs .3 sg his- f . dat . sg mother[ dat . sg ]
‘Karl always listens to his mother.’

93. hear hören

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl hör-t Musik
pn [ nom . sg ] hear- prs .3 sg music[ acc . sg ]
‘Karl hears the music.’

94. mix sich mischen

Valency pattern: NOM_mitDAT
X: NOM
Y: mitDAT
Locus: Y
der Honig vermisch-te sich mit der Milch
def . m . nom . sg honey[ nom . sg ] mix- pst .3 sg refl with def . f . dat . sg milk[ dat . sg ]
‘Honey got mixed with milk.’

95. look schauen

Valency pattern: NOM_aufACC
X: NOM
Y: aufACC
Locus: Y
Karl schau-t auf die Wolken
pn [ nom . sg ] look- prs .3 sg on def . acc . pl cloud. acc . pl
‘Karl is looking at the clouds.’

96. take off ausziehen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl zieh-t sein Hemd aus
pn [ nom . sg ] pull- prs .3 sg his[ n . acc . sg ] shirt[ acc . sg ] out
‘Karl takes off his shirt.’

97. dream (sleeping) träumen

Valency pattern: NOM_vonDAT
X: NOM
Y: vonDAT
Locus: Y
Karl träum-t von Marie
pn [ nom . sg ] dream- prs .3 sg of pn [ dat . sg ]
‘Karl dreams about Marie.’

98. agree zustimmen

Valency pattern: NOM_DAT
X: NOM
Y: DAT
Locus: Y
Karl stimm-te Marie zu
pn [ nom . sg ] tune- pst .3 sg pn [ dat . sg ] to
‘Karl agreed with Marie.’

99. have a quarrel streiten

Valency pattern: NOM_mitDAT
X: NOM
Y: mitDAT
Locus: Y
Karl streite-t mit Marie
pn [ nom . sg ] quarrel- prs .3 sg with pn [ dat . sg ]
‘Karl has a quarrel with Marie.’

100. cost kosten

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
die Tasse koste-t ein-en Euro
def . f . nom . sg cup[ nom . sg ] cost- prs . sg one- m . acc . sg euro[ acc . sg ]
‘The cup costs 1 euro.’

101. shoot at schießen

Valency pattern: NOM_aufACC
X: NOM
Y: aufACC
Locus: Y
Karl schieß-t auf den Vogel
pn [ nom . sg ] shoot- prs .3 sg on def . m . acc . sg bird[ acc . sg ]
‘Karl shot at the bird.’

102. pour schütten

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl schütte-t Zucker in die Tasse
pn [ nom . sg ] pour- prs .3 sg sugar[ acc . sg ] in def . f . acc . sg cup[ acc . sg ]
‘Karl pours sugar into the cup.’

103. lose verlieren

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl verlor sein-en Schlüssel
pn [ nom . sg ] lose. pst .3 sg his- m . acc . sg key[ acc . sg ]
‘Karl lost his key.’

104. sink versinken

Valency pattern: NOM_inDAT
X: NOM
Y: inDAT
Locus: Y
der Holzklotz versank im Wasser
def . m . nom . sg log[ nom . sg ] sink. pst .3 sg in. def . n . dat . sg water[ dat . sg ]
‘The log sank in the water.’

105. kill töten

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl töte-te Marie
pn [ nom . sg ] kill- pst .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl killed Marie.’

106. hit schlagen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl schlug Marie
pn [ nom . sg ] hit. pst .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl hit Marie.’

107. kiss küssen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl küss-te Marie
pn [ nom . sg ] kiss- pst .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl kissed Marie.’

108. read lesen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl las ein interessant-es Buch
pn [ nom . sg ] read. pst .3 sg indf [ n . acc . sg ] interesting- n . acc . sg book[ acc . sg ]
‘Karl read an interesting book.’

109. move (bodypart) bewegen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl beweg-te den Finger
pn [ nom . sg ] move- pst .3 sg def . m . acc . sg finger[ acc . sg ]
‘Karl moved his finger.’

110. respect respektieren

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl respektier-t Marie
pn [ nom . sg ] respect- prs .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl respects Marie.’

111. be squeamish zimperlich sein

Valency pattern: NOM_mitDAT
X: NOM
Y: mitDAT
Locus: Y
Karl ist zimperlich mit dreckig-em Geschirr
pn [ nom . sg ] be. prs .3 sg squeamish with dirty- n . dat . sg dishes[ dat . sg ]
‘Karl is squeamish about dirty dishes.’
Note: Non-verbal predicate.

112. be content zufrieden sein

Valency pattern: NOM_mitDAT
X: NOM
Y: mitDAT
Locus: Y
Karl ist mit sein-em Sohn zufrieden
pn [ nom . sg ] be. prs .3 sg with his- m . dat . sg son[ dat . sg ] satisfied
‘Karl is satisfied with his son.’
Note: Non-verbal predicate.

113. fall in love sich verlieben

Valency pattern: NOM_inACC
X: NOM
Y: inACC
Locus: Y
Karl verlieb-te sich in Marie
pn [ nom . sg ] fall_in_love- pst .3 sg refl in pn [ acc . sg ]
‘Karl fell in love with Marie.’

114. trust vertrauen

Valency pattern: NOM_DAT
X: NOM
Y: DAT
Locus: Y
Karl vertrau-t Marie
pn [ nom . sg ] trust- prs .3 sg pn [ dat . sg ]
‘Karl trusts Marie.’

115. sympathise leid tun

Valency pattern: DAT_NOM
X: DAT
Y: NOM
Locus: X
Karl tu-t sein-e Mutter leid
pn [ dat . sg ] do- prs .3 sg his- f . nom . sg mother[ nom . sg ] sorry
‘Karl is sorry for his mother.’

116. envy beneiden

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl beneide-t Marie
pn [ nom . sg ] envy- prs .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl envies Marie.’

117. be angry sich ärgern

Valency pattern: NOM_uberACC
X: NOM
Y: uberACC
Locus: Y
Karl ärger-t sich über Marie
pn [ nom . sg ] annoy- prs .3 sg refl over pn [ acc . sg ]
‘Karl is angry with Marie.’

118. be surprised überrascht werden

Valency pattern: NOM_vonDAT
X: NOM
Y: vonDAT
Locus: Y
Karl wurde von dem Geschenk überrascht
pn [ nom . sg ] become. pst .3 sg of def . n . dat . sg gift[ dat . sg ] surprise. ptcp 2
‘Karl was surprised with a gift.’
Note: Non-verbal predicate (passive).

119. love (tea) lieben

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl lieb-t Tee
pn [ nom . sg ] love- prs .3 sg tea[ acc . sg ]
‘Karl loves tea.’

120. enjoy genießen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl genieß-t sein-en Tee
pn [ nom . sg ] enjoy- prs .3 sg his- m . acc . sg tea[ acc . sg ]
‘Karl is enjoying his tea.’

121. want wollen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl will ein neu-es Handy
pn [ nom . sg ] want. prs .3 sg indf [ n . acc . sg ] new- n . acc . sg mobile_phone[ acc . sg ]
‘Karl wants a new mobile phone.’

122. have a grudge sauer sein

Valency pattern: NOM_aufACC
X: NOM
Y: aufACC
Locus: Y
Karl ist sauer auf Marie
pn [ nom . sg ] be. prs .3 sg sour on pn [ acc . sg ]
‘Karl holds a grudge against Marie.’
Note: Non-verbal predicate.

123. take offence beleidigt sein

Valency pattern: NA
X: *
Y: *
Locus: *
Karl war beleidigt
pn [ nom . sg ] be. pst .3 sg offended
‘Karl was offended.’
Note: Not included in the database because Y cannot be overtly expressed.

124. upset enttäuschen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl enttäusch-te Marie
pn [ nom . sg ] upset- pst .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl upset Marie.’

125. marvel beeindruckt sein

Valency pattern: NOM_vonDAT
X: NOM
Y: vonDAT
Locus: Y
Karl war von dies-er Stadt beeindruck-t
pn [ nom . sg ] be. pst .3 sg of this- f . dat . sg town[ dat . sg ] impress- ptcp 2.
‘Karl was impressed by this town.’
Note: Non-verbal predicate (passive).

126. despise verachten

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl verachte-t Marie
pn [ nom . sg ] despise- prs .3 sg pn [ acc . sg ]
‘Karl despises Marie.’

127. get upset sich aufregen

Valency pattern: NOM_uberACC
X: NOM
Y: uberACC
Locus: Y
Karl hat sich über sein-en Sohn aufgeregt
pn [ nom . sg ] have. prs .3 sg refl over his- m . acc . sg son[ acc . sg ] excite- ptcp 2
‘Karl was upset with his son.’

128. get irritated genervt werden

Valency pattern: NOM_vonDAT
X: NOM
Y: vonDAT
Locus: Y
Karl wird von sein-er Tochter genervt
pn [ nom . sg ] become. prs .3 sg of his- f . dat . sg daughter[ dat . sg ] irritate. ptcp 2
‘Karl is getting irritated with his daughter.’
Note: Non-verbal predicate (passive).

129. be fond mögen

Valency pattern: TR
X: NOM
Y: ACC
Locus: TR
Karl mag Marie sehr
pn [ nom . sg ] like. prs .3 sg pn [ acc . sg ] very
‘Karl is very fond of Marie.’

130. be shy sich schämen

Valency pattern: NOM_furACC
X: NOM
Y: furACC
Locus: Y
Karl schäm-t sich für sein-e Körpergröße
pn [ nom . sg ] shame- prs .3 sg refl for his- f . acc . sg body_height[ acc . sg ]
‘Karl is embarrased about his height.’